WORKS

複数プロジェクトのソースコードと設計書の関連をRDBに蓄積し、開発者が変更に関連する範囲をAIエージェントが探索して「修正が必要」などの判定案を提示するWebアプリを開発。AIは提案、確定は人という役割分担と、読み取り専用ツール・結果のサーバー側検証により、安全に業務へ組み込んだ。

Confluence・Jiraで仕様を整理し、MCP連携したClaude Codeが実装を担うフローを構築。AIエージェントによる自動レビューと人間の最終確認を組み合わせることで、「設計1〜2週間 → 実装1日」を実現し、不具合を人手以上に抑制。

システムの乱立により改修によるコスト増加や期間の長期化に悩んでいる状況の中、クラウドマイグレーション、マイクロサービスアーキテクチャ、モダンアプリケーションへの転換をご提案し、各システムに適用するための標準の策定と基盤の構築に携わった。

モダンアプリケーションへの移行を求められている中、弊社にて作成した開発標準を提案し、採用頂いた。

サポート業務の効率化への課題対策として、AIによるシステム化を推進

意思決定支援の効率化のため、データ統合・分析基盤の構築を実施